Epidemiological big data and analytical tools applied in the control programmes on parasitic diseases in China NIPD’s sustained contributions in 70 years

中国疾控中心寄生虫病所夏尚等近期在《Advances in Parasitology》发表了题为 “Epidemiological big data and analytical tools applied in the control programmes on parasitic diseases in China NIPD’s sustained contributions in 70 years”的论文，通讯作者是李石柱研究员。

寄生虫病流行病学是从群体的水平研究寄生虫病的传播、分布和发展规律，阐明感染原因和危险因素，进行疫情估计，开展预防干预并对干预效果进行评价等，为制订防治措施，控制消除寄生虫病提供科学依据。

本所工作人员在寄生虫病热带病防控工作中运用流行病学数据分析方法和工具，开展疾病现状调研、影响因素分析、流性特征分析、疫情监测等工作。采取传统观察研究和实验研究方法，通过横断面调查、病例研究和队列研究等方式，为疾病分析提供基本的数据基础与数据保障；同时采用后验式数学建模与计算研究等新型分析方法，通过建立有关数学模型为疾病防控提供数理基础，运用计算科学中的数据挖掘、人工智能等技术，模拟疾病流行和传播扩散的动力学过程、疾病时空分布规律、疾病分布的响因素及其变化规律，以预测疾病变化趋势，从而指导防控实践。这些分析方法由简单到复杂、由现场观察到数理推演、由经典统计分析到科学计算，维度越来越宽广，数据粒度越来越精细，所使用的工具也逐步数字化和多元化，展现了流行病学分析方法与工具清晰的发展脉络，为我国寄生虫病热带病防控工作中的数据科学研究提供了丰富的方法论体系和未来延伸发展的全景视野。

今后将进一步运用先进实验室检测技术和统计学技术,排除混杂和偏倚因素,努力探索出与寄生虫病相关的各种危险因素和保护因素,建立完善的监测预警体系，为寄生虫病防控提供理论依据。