A Nomogram for Predicting Prognosis of Advanced Schistosomiasis japonica in Dongzhi County—A Case Study

  晚期血吸虫病严重影响患者的生存质量和临床预后。研究表明，早期干预与预后改善相关，精准识别高死亡风险患者有助于这些患者得到及时治疗和长期随访。因此，准确的预后评估是预防和治疗的基础，必须明确临床预后因素。本研究基于安徽省东至县628名晚期血吸虫病患者的一般人口学资料和临床资料，通过回顾性分析，采用LASSO-Logistic 回归的统计学方法，建立了晚期血吸虫病患者预后预测模型，最终的预测因子是肝右叶萎缩、大量腹水、Crea、HDL和PIIIPN-P。模型的C-index、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值在训练集中分别为0.97（95%[CI]:[0.95–0.99]）、0.78（95%[CI]:[0.64–0.87]）、0.97（95%[CI]:[0.94–0.98]）、0.77（95%[CI]:[064–0.88]）、0.98（95%[CI]:[094–0.97]）；在验证集中分别为0.98（95%[CI]：[0.94–0.99]）、0.86（95%[CI]：[0.64–0.96]）、0.97（95%[C]：[0.93–0.99]）、0.79（95%[CI:[0.57–0.92]）、0.98（95%[CI]:[0.94–0.99]）。校准曲线在训练集和验证集中均接近理想曲线，临床决策曲线在所有阈值概率下均在两条参考线上方，模型具有较好的拟合度和临床效益。本研究建立的预测模型在训练集和验证集中均表现较好，可为临床决策和血吸虫病防治工作提供理论参考。

  中国疾控中心寄生虫病所硕士研究生洪中为第一作者，安徽省血防所张世清研究员为共同第一作者，中国疾控中心寄生虫病所许静研究员为通讯作者。该文于2023年1月3日发表在《Tropical Medicine ａｎｄ Infectious Disease》。

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